Veri Madenciliği Teknikleri

Veri Madenciliği Teknikleri


Veri Madenciliği Teknikleri, büyük veri kümelerinden değerli bilgiler ve öngörüler elde etmek için kullanılan yöntemler ve algoritmalardır.

Kümeleme​

Kümeleme, benzer özelliklere sahip verileri gruplandıran bir tekniktir.

Bu teknikler, işletmelerin rekabet avantajı sağlamasına ve karar verme süreçlerini iyileştirmesine yardımcı olur.

Bu teknik, müşteri segmentasyonu gibi alanlarda yaygın olarak kullanılır.

K-Means ve hiyerarşik kümeleme yaygın olarak kullanılan tekniklerdir.

Kümeleme Algoritmaları​

  • K-Means
  • Hiyerarşik kümeleme
  • DBSCAN
  • Spektral kümeleme
  • Gausyen karışım modeli

Sınıflandırma​

Sınıflandırma, veri noktalarını belirli kategorilere ayıran bir tekniktir.

Bu teknik, tahmin ve karar destek uygulamalarında kullanılır.

Karar ağaçları ve lojistik regresyon gibi teknikler yaygındır.

Sınıflandırma Algoritmaları​

  • Karar ağaçları
  • Rastgele orman
  • Lojistik regresyon
  • Destek vektör makineleri
  • Naive Bayes

Birliktelik Kuralları​

Birliktelik kuralları, veri kümelerinde sıkça birlikte görülen öğeleri bulmak için kullanılır.

Perakende satış ve pazarlama alanlarında sıkça kullanılır.

Apriori ve FP-growth algoritmaları yaygın olarak kullanılır.

Birliktelik Kuralı Algoritmaları​

  • Apriori
  • FP-growth
  • Eclat
  • Closed pattern mining
  • Sequence mining

Anomali Tespiti​

Anomali tespiti, veri kümelerindeki sıra dışı ve aykırı değerleri belirlemeye odaklanır.

Bu teknik, sahtekarlık tespiti ve güvenlik uygulamalarında kullanılır.

Yoğunluk tabanlı ve istatistiksel yöntemler yaygındır.

Anomali Tespiti Yöntemleri​

  • Z-score yöntemi
  • DBSCAN
  • LOF (Yerel Aykırılık Faktörü)
  • Isolation Forest
  • Robust PCA

Veri Madenciliği Teknikleri - Sonuç​

Veri Madenciliği Teknikleri, büyük veri kümelerinden anlamlı ve değerli bilgiler elde etmek için çeşitli yöntemler sunar. Bu teknikler, işletmelerin ve araştırmacıların veriden daha fazla değer elde etmelerine yardımcı olur.

Veri Madenciliği Teknikleri - Öneri​

ExcelDepo, Türkiye'nin en kapsamlı içeriklere sahip Excel platformu olup, sitemizde kullanıcılarımıza sağladığımız bilgiler şunlardır:
İçeriklerimizden yararlanmanız temennisiyle.
 
Üst