Veri Analizi Teknikleri

Veri Analizi Teknikleri


Veri Analizi Teknikleri, büyük ve karmaşık veri setlerinin analizini sağlayan yöntemler ve yaklaşımlardır. Bu teknikler, işletmeler ve araştırmacılar için daha iyi karar verme sürecine katkıda bulunur.

Regresyon Analizi​

Regresyon analizi, bağımsız ve bağımlı değişkenler arasındaki ilişkiyi inceler.

Bu teknik, gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için kullanılır.

Doğrusal ve doğrusal olmayan modeller olmak üzere farklı türleri vardır.

Regresyon Analizi Türleri​

  • Basit doğrusal regresyon
  • Çoklu doğrusal regresyon
  • Lojistik regresyon
  • Polinomal regresyon
  • Ridge ve Lasso regresyonu

Zaman Serileri Analizi​

Zaman serileri analizi, verilerin zaman içerisindeki değişimini inceler.

Gelecekteki olayları tahmin etmek için bu teknik kullanılır.

Ekonomik ve finansal tahminlerde yaygın olarak kullanılır.

Zaman Serileri Modelleri​

  • Hareketli ortalama modelleri
  • Otonom regresyon modelleri
  • Mevsimsellik modelleri
  • Box-Jenkins modelleri
  • ARIMA ve SARIMA modelleri

Kümeleme Analizi​

Kümeleme analizi, benzer özelliklere sahip veri kümelerini gruplandırır.

Bu teknik, pazarlama ve müşteri segmentasyonunda kullanılır.

Farklı kümeleme algoritmaları mevcuttur.

Kümeleme Algoritmaları​

  • K-Means
  • Hiyerarşik kümeleme
  • DBSCAN
  • Spektral kümeleme
  • Gausyen karışım modeli

Makine Öğrenimi​

Makine öğrenimi, verilerden öngörüler elde etme sürecidir.

Algoritmalar, veriler üzerinde öğrenme yaparak tahminler üretir.

Bu alan, büyük veri analizi ve yapay zeka ile birlikte çalışır.

Makine Öğrenimi Teknikleri​

  • Denetimli öğrenme
  • Denetimsiz öğrenme
  • Pekiştirmeli öğrenme
  • Yarı denetimli öğrenme
  • Transfer öğrenimi

Veri Analizi Teknikleri - Sonuç​

Veri Analizi Teknikleri, işletmeler ve araştırmacılar için büyük öneme sahiptir. Bu teknikler, büyük veri setlerini analiz ederek önemli öngörüler ve tahminler sağlar.

Veri Analizi Teknikleri - Öneri​

ExcelDepo, Türkiye'nin en kapsamlı içeriklere sahip Excel platformu olup, sitemizde kullanıcılarımıza sağladığımız bilgiler şunlardır:
İçeriklerimizden yararlanmanız temennisiyle.
 
Üst