Veri Analizi ve Modelleme

Veri analizi ve modelleme, günümüz iş dünyasında karar verme süreçlerini destekleyen en önemli araçlardan biridir. Excel, bu süreçlerde kullanılan en popüler araçlardan biri olup, güçlü veri işleme ve analiz özellikleri sunar. Bu makalede, Excel'de veri analizi ve modelleme tekniklerine yönelik pratik yöntemler ve örnekler sunacağız.

Veri Hazırlama​

Veri İthalatı​

Excel'de veri analizi yapmadan önce, ilgili verilerin doğru bir şekilde import edilmesi gerekmektedir. Bu, çeşitli kaynaklardan veri aktarımı anlamına gelir.

Örnek Tablo 1: İthal Edilen Veri Örneği​

Veri Temizleme​

Excel'de veri temizleme, eksik veya hatalı verilerin düzeltilmesini içerir. EBOŞSA veya EĞER gibi formüllerle veri setinizdeki boş hücreleri tespit edebilir ve düzeltebilirsiniz.

Veri Analizi​

Betimsel İstatistikler​

Excel'de temel istatistik hesaplamaları yapmak için, "Betimsel İstatistikler" aracını kullanabilirsiniz. Bu araç, ortalamalar, standart sapmalar gibi istatistiksel bilgileri hızlıca hesaplar.

Koşullu Analiz​

ETOPLA ve ORTALAMAEĞER gibi formüllerle, belirli koşullara bağlı hesaplamalar yapabilirsiniz.

3. Veri Modelleme​

Regresyon Analizi​

Excel'in "Analysis ToolPak" eklentisi ile lineer regresyon modelleri oluşturulabilir. Bu, yalnızca birkaç tıkla yapılabilir ve tahminlerinizi geliştirmenize yardımcı olur.

What-if Analizi​

"What-if Analysis" araçlarından "Data Tables", farklı senaryolar altında sonuçları görselleştirmenizi sağlar.

Örnek Tablo 2: What-if Analizi​

Sonuç​

Excel, veri analizi ve modelleme için güçlü araçlar sunmaktadır. Bu makalede incelenen teknikler, veriye dayalı karar verme süreçlerinde bilgi ve verimlilik sağlamaktadır.