HR Metrics İçin Excel Şablonu

HR Metrics İçin Excel Şablonu, İnsan Kaynakları çalışanlarının analiz yapmalarını sağlayan 10.000 kişilik bir veri setidir.

HR Metrics İçin Excel Şablonu

İK ekiplerinin karar kalitesini yükselten şey yalnızca “veri toplamak” değildir. Çünkü asıl fark, veriyi tek bakışta anlamlı hale getirip hızla aksiyona çevirmektir. Bu nedenle hazırladığımız şablon, veriyi standart bir yapıda toplarken KPI’ları hazır formüllerle görünür kılmaktadır. Böylece, pivot tablolar ve dilimleyicilerle analizi hızlandırmaktadır. İlave olarak, örnek bir dashboard’la karar akışını sadeleştirir. Böylece dağınık tabloları tek bir analitik yüzeyde birleştirir, eğilimleri ve riskleri anında işaret edersiniz. Ayrıca, bu şablonda yalnızca analiz pratikleri için kullanılan, gerçek kişilere ait olmayan ve ChatGPT tarafından sentetik olarak oluşturulmuş veriler yer alır. Bu sayede, canlı sistemlerinizi riske atmadan metrik tasarımını, raporlama kurgusunu ve görsel hikaye anlatımını güvenle test edebilirsiniz.

HR Metrics İçin Excel Şablonu İçeriği (Sayfalar & Veri Modeli)

• Personel
  Aktif/pasif durum, sicil, cinsiyet, doğum tarihi/yaşı, giriş–çıkış tarihleri, departman–pozisyon, yaka (mavi/beyaz), çalışma türü (tam/yarı), lokasyon, eğitim seviyesi & mezuniyet alanı, askerlik/emeklilik durumu.
• Kadro Planı
  Norm kadro, açık pozisyon, bütçelenen–dolu kadro, yaka kırılımı.
• İşe Alım
  İlan tarihi, kaynak, başvuru sayısı, kısa liste, mülakat, teklif, kabul/red, işe başlama tarihi; süre ve maliyet alanları.
• Devamsızlık & İzin
  İzin/rapor tipleri, başlangıç–bitiş, gün/saat, ücretli/ücretsiz; açıklama alanı.
• Eğitim & Gelişim
  Eğitim adı, türü, saat, katılımcı, maliyet; kişi başı eğitim saati hesapları için hazır alanlar.
• Performans
  Dönem, hedef, ağırlık, skor, kalibrasyon; dağılım analizleri için sınıflar.
• Ücret & Yan Haklar
  Ücret, kıdem, düzey, prim, fazla mesai; ücret bant uyumu ve cinsiyet ücret farkı analizleri.
• Sözlük (Data Dictionary)
  Tüm alanların net tanımı, veri tipi, izinli değer aralığı (standardizasyon & yönetişim için altın sayfa).
• Dashboard
  Hazır pivotlar, dilimleyiciler (dönem, departman, yaka, lokasyon, cinsiyet, aktif/pasif), KPI kartları ve trend grafikleri.

HR Metrics İçin Excel Şablonu Yapılması Muhtemel HR KPI’ları

Bu şablon ile aşağıdaki KPI’ların oluşturulması mümkündür. Bu KPI’lar, kullanıcı tarafından oluşturulmaktadır. Çünkü dosyada herhangi bir KPI bulunmamaktadır.

İşgücü & Demografi

• Toplam/Aktif Çalışan (Headcount)
• FTE (Tam:1, Yarı:0,5; yaka & departman kırılımlı)
• Cinsiyet / Yaka Dağılımı
• Yaş & Kıdem Ortalama/Medyan
• Eğitim Seviyesi & Mezuniyet Alanı
• Lokasyon / Departman / Pozisyon dağılımı

İşe Alım

• Time-to-Hire (İlan→İşe Başlama)
• Time-to-Fill (Onay→İşe Başlama)
• Cost-per-Hire (İlan, araçlar, danışmanlık, iş gücü)
• Teklif Kabul Oranı, Kaynak Verimliliği

Devamsızlık & İzin

• Devamsızlık Oranı (kayba dönüşen gün/saat)
• İzin Kullanım Oranı (kullanılan/aktarılabilir)
• Hastalık–Ücretsiz–Mazeret ayrımları

Performans & Gelişim

• Performans Dağılımı (kalibrasyonlu)
• Yüksek Potansiyel / Kritik Rol Doluluk
• Kişi Başı Eğitim Saati & Eğitim Etki Analizi

Ücret & Yan Haklar

• Ücret Bant Uyum Oranı, Compa-Ratio
• Cinsiyet Ücret Farkı (unvan/deneyim kontrollü)
• Fazla Mesai Oranı

Ayrılma (Turnover)

• Brüt / İstem Dışı Turnover
• İlk 12 Ay Ayrılma Oranı
• Ayrılma Nedenleri Isı Haritası

Sorumluluk Reddi

Bu çalışma kitabında yer alan tüm personel verileri sentetik olarak oluşturulmuştur. Yani, herhangi bir gerçek kişiyle ilişkilendirilemez. Dosya yalnızca eğitim, raporlama pratikleri ve gösterim amacıyla eklenmiştir. Gerçek süreçlerde kullanılmadan önce kuruluşunuza özgü doğrulama ve kalibrasyon adımları uygulanmalıdır. Ayrıca, buradaki metrik, formül ve örnekler genel niteliktedir. Çünkü, farklı mevzuat, iç politika ve sektör koşullarında uyarlama gerektirebilir. Dolayısıyla, bu içerikten doğabilecek doğrudan veya dolaylı zararlardan dolayı sitemiz sorumlu tutulamaz. Bu nedenle, kişisel verilerin korunmasına ilişkin yürürlükteki mevzuata (KVKK/GDPR dâhil) uyum, dosyayı kullanan tarafın münhasır sorumluluğundadır.

SONUÇ

Sonuç olarak, bu şablonla İK verileri tek bir standartta toplanmaktadır. Ayrıca, kritik KPI’lar anında görünür kılınmakta ve karar süreçleri ölçülebilir hale getirilmektedir. Böylece, pivotlar ve dilimleyiciler üzerinden farklı senaryolar hızla karşılaştırılmaktadır. Çünkü, eğilimler ile risk alanları gecikmeden işaretlenmektedir. Ayrıca, sözlük ve veri doğrulama kuralları sayesinde kurumsal uyum korunmakta, raporlama hataları sistematik biçimde azaltılmaktadır. Bununla birlikte, içerikte yer alan verilerin tamamen sentetik ve ChatGPT tarafından üretilmiş olduğu belirtilmektedir. Böylece gizlilik ve güvenlik endişeleri giderilmektedir. Nihayetinde, bu yaklaşım yalnızca raporlama hızını artırmakla kalmamaktadır. Aynı zamanda analitik farkındalığı güçlendirmektedir. Böylece daha isabetli, tutarlı ve sürdürülebilir İK kararlarını mümkün kılmaktadır. Çünkü İK bir şirket için oldukça kıymetli bir bölümdür.

İçerikten yararlanılması temennisiyle.